Community articles — Reports

Mieliśmy do rozwiązania problem, który polegał na tym, że po otrzymaniu sygnału z anten sieci komórkowej musieliśmy zlokalizować dany telefon w budynku wydziału MiNI. Do określenia były współrzędne x, y oraz piętro w budynku. Projekt ten wykonywaliśmy w ośmioosobowej grupie. Co tydzień spotykaliśmy się na zajęciach, gdzie omawialiśmy postępy w zadaniu i stawialiśmy sobie nowe cele, zadania, a także rozpatrywaliśmy potencjalne problemy. Stworzyliśmy także grupę dyskusyjną, gdzie omawialiśmy rezultaty działań i zawieraliśmy istotne spostrzeżenia nt. projektu. Powstała również wspólna przestrzeń dyskowa, gdzie udostępnialiśmy sobie nawzajem różne dane, skrypty, wyniki, informacje, dokumenty, poradniki, wykresy i statystyki.

Part 3 project plan

Comparative study of linear classifiers in the context of text classification

Trabalho de Modelagem de Sistemas - Prática 07

Trong thời buổi hiện nay, CNTT không chỉ là phương tiện hỗ trợ cho cuộc sống, nhu cầu cá nhân mà còn được xem như thước đo về sự phát triển của bất kì một tổ chức, quốc gia nào. Việc triển khai các hệ thống quản lý giúp gia tăng năng suất hoạt động một cách hiệu quả, giảm thiểu tối đa tình trạng sai sót do ảnh hưởng về mặt tâm sinh lý con người. Tuy nhiên, hiện vẫn không ít các khách sạn vừa và nhỏ chỉ thực hiện công việc quản lý khách sạn thủ công. Do đó, đồ án này được thiết kế nhằm tối ưu hóa các công việc thủ công lặp đi lặp lại, tránh tình trạng sai sót và thiếu chính xác trong vấn đề quản lý khách sạn.

Classifying pulmonary nodule CT images as either benign or malignant, using a trained Residual Neural Network.

Importance of the database in our social science.

We have used the data-set on Zomato Restaurants which was available to public, and shared by an useron: "https://www.kaggle.com" .This, data-set contains restaurant’s ID,City,Country,Cuisines offered,Average Cost for two,Currency,Aggregate rating(in float data-type), Rating text(Excellent,Very Good,Good, Average, Poor, Not Rated) and some other relevant data. We have tried to visualize somebar graphs and other plots, and find some general trends to make a conclusion. Then we have usedKNN-regression method to make predictions and finally we have made conclusions.

This project is about prediction of pricing of rentals in Amsterdam airbnb using KNN regression.